Podle statistik využitých v diplomové práci byl Písek považován za relativně bezpečné město. Rozhovory s místními obyvateli a odborníky však ukázaly, že vnímání bezpečí ze strany obyvatel ovlivňují i situace, které se v policejních statistikách kriminality nemusí objevit. Diplomová práce Dalibora Smažinky proto zkoumá, jak mohou inteligentní technologie včetně detekce zvukových událostí doplnit městský kamerový systém a podpořit prevenci kriminality.
Cíl a metodika studie
Cílem diplomové práce Přínos inteligentních technologií pro prevenci kriminality ve městech bylo posoudit možnosti využití moderních bezpečnostních technologií ve středně velkém městě a navrhnout řešení pro zvýšení situační prevence kriminality.
Autor se zaměřil na město Písek. Výzkum vycházel z dostupných statistik kriminality, tehdejšího stavu městského kamerového systému a deseti strukturovaných rozhovorů se zástupci bezpečnostního sektoru, městských organizací, uživateli bezpečnostních technologií a místními obyvateli.
Studie se nesoustředila pouze na počet trestných činů. Zkoumala také to, ve kterých částech města se lidé necítí bezpečně a jaké typy situací jejich vnímání bezpečnosti ovlivňují.
Klíčová zjištění studie
Ačkoli dostupná data naznačovala, že Písek je relativně bezpečné město, někteří respondenti identifikovali místa, kterým se raději vyhýbají nebo kde se necítí příjemně.
Mezi jejich obavy patřily hlučné skupiny lidí, konflikty, noční rušení klidu a incidenty v okolí barů, parků a průchodů. Takové události se ve statistikách kriminality nemusí objevit, přesto však ovlivňují pocit bezpečí obyvatel a způsob, jakým využívají veřejná prostranství.
Diplomová práce rovněž poukázala na limity městského kamerového systému. V době výzkumu sestával z 23 kamer, z nichž 19 bylo otočných (PTZ). Ačkoli tyto kamery dokážou pokrýt velký prostor, mohou zachytit pouze to místo, na které jsou právě namířeny.
Další omezení představuje kapacita personálu dohledového centra. Nepřetržité sledování velkého množství kamerových záznamů je velmi náročné a důležitá událost může pozornosti operátora uniknout.
Návrh řešení pro město Písek
Namísto pouhého doporučení instalovat další kamery navrhuje autor obohatit městský kamerový systém o inteligentní analytiku, která dokáže operátory na vybrané události automaticky upozornit.
Jednou z navrhovaných technologií je detekce zvukových událostí. Křik, tříštění skla, výstřel nebo jiný neobvyklý zvuk mohou indikovat incident odehrávající se mimo aktuální zorné pole kamery nebo událost, kterou je obtížné identifikovat pouze ze samotného videozáznamu.
Při detekci sledované události by systém odeslal upozornění do dohledového centra. Operátor by mohl ihned zobrazit záběr z příslušného místa, vyhodnotit situaci a rozhodnout o odpovídající reakci.
Práce popisuje jak samostatné akustické senzory, tak analytické aplikace instalované přímo do kompatibilních kamer vybavených mikrofonem. Zabývá se rovněž možností lokalizace zdroje zvuku nebo integrací systému se síťovými reproduktory, což operátorovi umožňuje po ověření situace přímo oslovit osoby na místě.
Klíčovým přínosem tedy není samotná detekce zvuku, ale její integrace se stávající bezpečnostní infrastrukturou.
Jakou roli ve studii hraje Sound Event Detector?
Sound Event Detector je v práci uveden jako konkrétní příklad technologie využívané pro automatické rozpoznávání potenciálně nebezpečných zvukových událostí. Autor jej rovněž zahrnuje do vizualizací ilustrujících detekci a lokalizaci zvuků ve veřejném prostoru.
Systém SED však v Písku nebyl v rámci výzkumu nasazen ani technicky testován. Studie proto nehodnotí jeho přesnost ani vliv na míru kriminality. Místo toho demonstruje, jak by tento typ technologie mohl doplnit městský kamerový systém a lépe využít stávající bezpečnostní infrastrukturu.
Případová studie z Plzně ukazuje, jak lze obraz a zvuk propojit v reálném městském prostředí.
Závěr
Diplomová práce ukazuje, že bezpečnost ve městech nezávisí pouze na počtu kamer nebo hlídek. Stejně důležitá je schopnost rychle identifikovat potenciálně nebezpečnou situaci a poskytnout relevantní informace osobě odpovědné za její vyhodnocení.
Detekce zvukových událostí dokáže operátory upozornit na incidenty mimo aktuální zorné pole kamery, nasměrovat jejich pozornost na konkrétní místo a zrychlit ověření situace. Nenahrazuje kamerový dohled ani složky integrovaného záchranného systému. Místo toho poskytuje dodatečný zdroj informací, který může podpořit jejich rozhodování.
Hlavním přínosem navrhovaného řešení je schopnost vylepšit stávající infrastrukturu o inteligentní analytiku namísto spoléhání se pouze na instalaci dalších zařízení.
Původní zdroj: Dalibor Smažinka: Přínos inteligentních technologií pro prevenci kriminality ve městech: Návrh řešení pro zvýšení situační prevence ve středně velkém městě. CEVRO Institut, 2023.
